W październiku 2024 r. setki osób poniosło śmierć w wyniku katastrofalnych powodzi, które według doniesień były najbardziej śmiercionośnymi powodziami w jednym kraju w Europie od ponad 50 lat, które nawiedziły wschodnią Hiszpanię, w tym Walencję. W wyniku powolnego i zdezorganizowanego planowania klęsk żywiołowych i reagowania kryzysowego przez władze, ocaleni musieli stawić czoła dewastacji domów, źródeł utrzymania i infrastruktury, co wywołało protesty oblężonych społeczności.
Eksperci inżynieryjni argumentowali, że lepsze wykorzystanie modelowania katastrof naturalnych (natcat) i ryzyka klimatycznego przed wystąpieniem katastrofy pomogłoby złagodzić ryzyko. Twierdzimy, że wyjście poza tradycyjne samodzielne modelowanie natcat i ryzyka klimatycznego jest tylko jednym ze sposobów przeformułowania zarządzania ryzykiem klimatycznym, aby lepiej poruszać się po tym, co może wydawać się niezbadanym terytorium ryzyka klimatycznego. W tym artykule przyjrzymy się pięciu sposobom wyjścia poza tradycyjne granice zarządzania ryzykiem klimatycznym, aby poradzić sobie z rosnącą zmiennością groźnych (na przykład powodzi i wiatru) i chronicznych (na przykład upałów i suszy) zagrożeń klimatycznych oraz ich wzmacniającymi się skutkami:
- Wyjście poza tradycyjne modelowanie w celu zidentyfikowania złożonego wpływu na klimat
- Wykraczanie poza tradycyjne granice organizacyjne między finansami, ryzykiem i rozwojem
- Wyjście poza tradycyjne podejście do ubezpieczeń i spojrzenie na alternatywny ryzyka klimatycznego
- Wyjście poza tradycyjne granice organizacyjne w celu poszerzenia perspektywy zarządzania ryzykiem klimatycznym
- Wyjście poza dzisiejsze ujawnianie informacji i wskaźniki klimatyczne
Dane historyczne i perspektywy krótkoterminowego horyzontu czasowego, które są podstawą tradycyjnego modelowania natcat i ryzyka klimatycznego, nie powinny stanowić jedynego celu zwłaszcza w erze, w której zdarzenia klimatyczne zwiększają swoją intensywność i / lub częstotliwość. Tradycyjne modelowanie nie idzie też wystarczająco daleko, gdy drugorzędne zagrożenia stają się tak samo wpływowe jak zagrożenia podstawowe.
Na przykład zdarzenie pierwotne, takie jak ulewne deszcze, może spowodować natychmiastowe uszkodzenia strukturalne, a następnie osunięcia ziemi. Może to przedłużyć przerwy w działalności i spowodować dalsze uszkodzenia infrastruktury krytycznej.
Dobre praktyki fizycznego zarządzania ryzykiem klimatycznym oznaczają dziś stosowanie technik modelowania wraz ze scenariuszowymi testami warunków skrajnych w celu uchwycenia złożonego wpływu.
Wyobraźmy sobie, że po długotrwałej suszy w Londynie nastąpiła ogromna ulewa (coś, co widzieliśmy już we wrześniu 2024 r. i w lipcu 2021 r.). Aby odpowiednio zaplanować taką ewentualność, będziemy musieli zrozumieć, w jaki sposób suchy stan gleby wpłynie na to, gdzie dotrze nadmiar wody.
Konieczne będzie również zrozumienie, w jaki sposób poradzi sobie lokalna infrastruktura oraz jakie będą jej szersze, natychmiastowe i długoterminowe skutki. W przypadku awarii infrastruktury występuje szereg złożonych skutków: nie można uzyskać dostępu do budynków, ludzie wyprowadzają się lub, w niektórych obszarach, wartości rynkowe nieruchomości spadają. Są to rodzaje skutków, których tradycyjne modelowanie nie uwzględnia, dlatego należy rozszerzyć granice oceny fizycznego ryzyka klimatycznego, aby wziąć pod uwagę testowanie scenariuszy "co by było, gdyby" oraz bardziej zaawansowane i szczegółowe techniki modelowania, które są w stanie uchwycić rzeczywiste słabości firmy.
Testowanie scenariuszy - w ramach którego testuje się zasoby fizyczne i łańcuch wartości pod kątem scenariusza klimatycznego - umożliwia wizualizację i zapewnia strategiczny wgląd w potencjalne problemy.